Бесплатные модели OpenCode как конвейер для сайтов: сравнение 8 моделей на реальных проектах

В октябре 2026 года мы прогнали восемь бесплатных моделей OpenCode через один конвейер: бриф ниши, шаблон промпта, а дальше агент сам пишет сайт-каталог на Astro, чинит сборку, ищет в сети материал для статьи, дорабатывает сайт и выкладывает его на Vercel. Ключ API не нужен, платить не за что. Итог: 8 работающих сайтов по 19–21 странице, ноль битых внутренних ссылок и заметная разница между моделями — в скорости, надёжности и качестве текста.

Коротко

• Для сборки и деплоя лучше всех показала себя Beam: сайт за 12 минут, статья за 7, деплой за 11, без сбоев. Она недоступна из ряда стран, включая Россию. Запасной вариант — DeepSeek V4.1 Flash: сборку не ломал ни разу, но под нагрузкой работает медленно.
• Для статей самые глубокие тексты у MiniMax M3.1 Flash, но агент плохо доводит работу до конца и допускает опечатки. Ровный вариант — GLM-5.3-Flash.
• Модель разумнее назначать на шаг, а не на сайт. Один и тот же конвейер можно собрать из разных моделей.
• Две модели из восьми не дошли до результата: у Flint 40B не собрался сайт, LongCat 2.5 Preview не ответила на пробный запрос.

Как устроен конвейер

Для каждого сайта есть бриф в JSON: ниша, аудитория, примеры сервисов, нишевые поля для фильтров, тема статьи, название проекта. Скрипт подставляет бриф в шаблон промпта и запускает агента командой opencode run -m opencode/<модель> (документация CLI). Каждый шаг — отдельная новая сессия с таймаутом 60 минут и одним повтором при сбое агента.

бриф (JSON) ─► шаблон промпта ─► opencode run -m opencode/<модель>

1. site            Astro-сайт: данные, страницы, SEO-разметка
2. npm run build   проверка скриптом; при ошибке — fix-build (до 2 раз)
3. article         статья 10–12 тыс. знаков, веб-поиск
4. deploy          логотипы, OG-картинка, проверка ссылок, vercel deploy --prod
5. проверка        ответ 200 на главной и статье, метрики качества

Что входит в каждый шаг:

• Сайт. Статический Astro без UI-фреймворков, 12 реально существующих сервисов в tools.json, главная с фильтрами и сортировкой, страница сервиса, сравнение, раздел статей с тремя текстами, «О проекте», 404, JSON-LD, sitemap и robots.txt.
• Починка сборки. Агент получает текст ошибки и исправляет код, пока npm run build не пройдёт.
• Статья. Агент сам ищет в сети (встроенные инструменты websearch и webfetch), выбирает структуру и пишет текст в инфостиле: цифры, таблицы, без штампов.
• Доработки и деплой. Логотипы сервисов, склонения числительных, OG-картинка 1200×630, проверка всех внутренних ссылок в dist/, затем деплой через Vercel CLI и проверка живых адресов.

Сокращённый шаблон шага «сайт»

Рабочие шаблоны были на русском, ниже — сокращённая версия:

Ты собираешь статический сайт-каталог в ТЕКУЩЕЙ папке. Работай только внутри неё.

## Ниша
«{{NICHE}}» — каталог и рейтинг. {{NICHE_DESCRIPTION}}
Аудитория: {{AUDIENCE}}. Язык сайта — русский.

## Стек (строго)
- Astro, output: 'static', без SSR и адаптеров.
- Без React/Vue: только .astro-компоненты и обычный CSS.
- Без интерактивных генераторов: package.json создай вручную.

## Данные
src/data/tools.json — {{COUNT}} реально существующих сервисов.
Поля: slug, name, url, short, description, free_plan, price_from,
features, pros, cons, best_for, rating + {{FILTER_FIELDS}}.

## Страницы
/ (фильтры на JS, сетка карточек), /tools/[slug]/, /compare/,
/articles/ + 3 статьи, /about/, 404.

## Готово, когда
npm run build проходит без ошибок, в dist/ есть все страницы,
sitemap и robots.txt.

Временные файлы — только в ./.tmp/. Пути /tmp и вне проекта недоступны.

Условия эксперимента

• Даты: 21–22 октября 2026 года.
• Модели: восемь бесплатных моделей OpenCode: Beam, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3-Flash, MiniMax M3.1 Flash, MiMo-V2.6-Flash, Nemotron 3 Ultra, Flint 40B, LongCat 2.5 Preview.
• Задачи: 9 запусков, по одной нише на сайт. Сайты — каталоги сервисов в разных тематиках, ниши в статье не раскрываются.
• Нагрузка: до 6 сессий одновременно. Время в таблицах завышено из-за параллельной работы — об этом ниже.
• Выборка: один–два сайта на модель. Это сравнение на практических задачах, а не бенчмарк.

Сводка по моделям

Время деплоя включает перезапуски шага: у MiniMax из-за недоступного эндпоинта и закрытых сессий шаг приходилось запускать заново.

Метрики по запускам

Первый запуск DeepSeek упёрся в 60-минутный таймаут шага «сайт», но сборка при этом прошла. Для сравнения: отдельный тестовый запуск DeepSeek в одиночку занял 14 минут на сайт, ещё 3 на починку сборки, 4,5 на статью (около 11 тыс. знаков и 10 веб-поисков) и 9 на доработки с деплоем. Под параллельной нагрузкой шаг «сайт» у той же модели растянулся в 4–5 раз.

Что получилось в готовых сайтах

• 0 битых внутренних ссылок во всех 8 сайтах, 0 служебных фраз в публичном тексте.
• 19–21 страница на сайт, 12 сервисов с логотипами, главная и статья отвечают 200.
• Статьи по 10,6–12,9 тыс. знаков, 8–10 разделов, от 1 до 5 таблиц. Штампов («является», «стоит отметить») — от 0 до 3 на статью.
• Дизайн у всех приличный, но модели сходятся к одному «дефолтному» стилю: кремовый фон, антиква в заголовках, моноширинные подписи заглавными буквами. Для сетки сайтов, которые не должны выглядеть одинаково, стиль нужно задавать в брифе: палитра, шрифты, форма карточек.

Модели по отдельности

Beam

Самый быстрый запуск и единственный без единого сбоя: 30 минут от пустой папки до живого сайта. Статья на 11,9 тыс. знаков, 10 разделов, чистый текст. Ограничение — недоступность из ряда стран, включая Россию (блокировка по IP).

DeepSeek V4.1 Flash

Ни разу не ломал сборку и писал аккуратные статьи с минимумом штампов. Под нагрузкой из шести сессий шаг «сайт» занимал 60–68 минут. Один из двух запусков агент закрыл сам: он полез во временную папку вне проекта, и OpenCode завершил сессию.

GLM-5.3-Flash

Самая длинная статья (12,9 тыс. знаков) и пять таблиц. В черновике попались гибридные слова из латиницы и кириллицы, но модель сама нашла и вычистила их на шаге доработок. Падение деплоя вызвал конфликт в базе OpenCode, а не модель.

MiniMax M3.1 Flash

Лучшая фактура: самые глубокие статьи и самопроверка — агент писал собственные скрипты для проверки ссылок и вёрстки через Playwright. Минусы: зависания, недоступный эндпоинт, опечатки. Ни один из двух запусков не дошёл до продакшена без ручного перезапуска.

MiMo-V2.6-Flash

Сайт за 45 минут, статья за 31, одна починка сборки. В статье одна таблица и ни одной внешней ссылки. Работоспособно, но медленнее и беднее конкурентов.

Nemotron 3 Ultra

Сайт готов за 25 минут и одну починку сборки (ещё 22 минуты), но статья заняла 47 минут. В заголовках остались якоря вида {#formatting-issues}, часть ссылок оформлена текстом-адресом, страниц 19 вместо 21. Зато больше всего внешних ссылок — 7.

Что ломалось и как исправили

Условия бесплатного доступа

• Только через OpenCode. Прямой запрос к API бесплатной модели возвращает 403 FreeTierError с пояснением, что бесплатный тариф работает только внутри OpenCode. Ключ не нужен.
• Веб-поиск бесплатен. Встроенный в OpenCode поиск работает через сервер OpenCode, отдельная подписка не требуется.
• Список меняется по дням. За сутки эксперимента две бесплатные модели пропали из списка, а MiniMax появилась. Актуальный перечень смотрите в каталоге OpenCode и в документации.

Политики данных у моделей разные:

Для публичных каталогов это не критично, но приватный код, ключи и клиентские данные лучше не отправлять моделям, которые могут учиться на запросах.

Вывод: модель на шаг, а не на сайт

Практические правила для такого конвейера:

• Давайте каждому сайту собственный git-репозиторий, а шагу — новую сессию.
• Ограничивайте время шага (60 минут оказалось разумным пределом) и повторяйте его при сбое.
• Запретите временные файлы вне папки проекта, это самая частая причина закрытых сессий.
• Запускайте 2–3 сессии параллельно, а не 6: время шага при этом заметно сокращается.
• Задавайте стиль в брифе, иначе сайты получатся одинаковыми.
• Проверяйте результат скриптом: сборка, ответ 200, битые ссылки, служебные фразы в тексте.

Если вы только настраиваете OpenCode, начните с руководства как подключить бесплатные модели к Cursor, Cline и OpenCode, а подборку моделей для кода смотрите на странице бесплатных моделей для программирования.