Бесплатные API моделей с открытыми весами
Open-weight модели, которые можно бесплатно вызывать по API и при необходимости развернуть на своём сервере без привязки к одному провайдеру.
Подробнее
Открытые веса — это опубликованные параметры модели, но лицензии различаются: у Llama и Gemma свои условия, у DeepSeek, Qwen и gpt-oss — более свободные. Проверяйте лицензию перед коммерческим использованием.
| # | Модель ↕ | Индекс AA ↕ | GPQA ↕ | Контекст ↕ | Размер ↕ | Где бесплатно ↕ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 41.8 | 91% | 1M | Средняя | |||
| 2 | 44.8 | 92% | 1M | Флагман | |||
| 3 | 39.5 | — | 1M | Флагман | |||
| 4 | 41.8 | 91% | 1M | Средняя | |||
| 5 | 33.7 | 91% | 262K | Средняя | |||
| 6 | 34.3 | 91% | 1M | Флагман | |||
| 7 | 33.7 | 90% | 1M | Флагман | |||
| 8 | 29.2 | 93% | 1M | Флагман | |||
| 9 | 27.0 | 91% | 256K | Флагман | |||
| 10 | 22.9 | 87% | 1M | Флагман | |||
| 11 | 25.3 | 90% | 256K | Лёгкая | |||
| 12 | 19.0 | 86% | 262K | Средняя | |||
| 13 | 21.4 | 86% | 262K | Флагман | |||
| 14 | 21.4 | 84% | 262K | Средняя | |||
| 15 | 16.7 | 79% | 262K | Средняя | |||
| 16 | 22.2 | 86% | 203K | Флагман | |||
| 17 | 19.3 | 85% | 262K | Средняя | |||
| 18 | 18.6 | 78% | 205K | Флагман | |||
| 19 | 12.9 | 74% | 1M | Средняя | |||
| 20 | 18.2 | 84% | 262K | Средняя | |||
| 21 | — | — | 1M | Флагман | |||
| 22 | 17.7 | 83% | 262K | Флагман | |||
| 23 | 14.2 | 75% | 262K | Средняя | |||
| 24 | 14.9 | 58% | 131K | Средняя | |||
| 25 | 13.7 | 81% | 262K | Лёгкая | |||
| 26 | — | — | 1M | Флагман | |||
| 27 | 10.3 | 47% | 256K | Средняя | |||
| 28 | 12.8 | 80% | 262K | Флагман | |||
| 29 | — | — | 256K | Флагман | |||
| 30 | — | — | 262K | Флагман | |||
| 31 | 11.6 | 78% | 131K | Флагман | |||
| 32 | 10.0 | 61% | 131K | Средняя | |||
| 33 | 13.4 | 77% | 262K | Флагман | |||
| 34 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 35 | — | — | 131K | Флагман | |||
| 36 | — | — | 131K | Флагман | |||
| 37 | — | — | 203K | Флагман | |||
| 38 | — | — | 203K | Флагман | |||
| 39 | — | — | 8K | Флагман | |||
| 40 | — | — | 131K | Флагман | |||
| 41 | — | — | 24K | Флагман | |||
| 42 | — | — | — | Флагман | |||
| 43 | — | — | 32K | Флагман | |||
| 44 | — | — | — | Флагман | |||
| 45 | 9.8 | 71% | 262K | Средняя | |||
| 46 | 12.8 | 80% | 262K | Флагман | |||
| 47 | 11.7 | 70% | 1M | Флагман | |||
| 48 | 12.7 | 79% | 262K | Флагман | |||
| 49 | 8.1 | 59% | 10.5M | Флагман | |||
| 50 | 12.5 | 70% | 131K | Лёгкая | |||
| 51 | 9.9 | 76% | 256K | Лёгкая | |||
| 52 | 11.2 | 76% | 262K | Флагман | |||
| 53 | — | — | 131K | Средняя | |||
| 54 | 10.0 | 68% | 1M | Флагман | |||
| 55 | 10.3 | 47% | 256K | Средняя | |||
| 56 | 9.5 | 59% | 24K | Средняя | |||
| 57 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 58 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 59 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 60 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 61 | 8.9 | 76% | 1M | Средняя | |||
| 62 | 9.6 | 52% | 262K | Флагман | |||
| 63 | — | — | 131K | Средняя | |||
| 64 | — | — | 66K | Средняя | |||
| 65 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 66 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 67 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 68 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 69 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 70 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 71 | 6.9 | 26% | 128K | Лёгкая | |||
| 72 | 8.9 | 76% | 262K | Средняя | |||
| 73 | 8.4 | 62% | 80K | Средняя | |||
| 74 | 8.8 | 67% | 262K | Лёгкая | |||
| 75 | 7.7 | 50% | 131K | Флагман | |||
| 76 | — | — | 16K | Средняя | |||
| 77 | — | — | 131K | Средняя | |||
| 78 | — | — | 131K | Средняя | |||
| 79 | — | — | 131K | Средняя | |||
| 80 | — | — | 131K | Средняя | |||
| 81 | — | — | 8K | Средняя | |||
| 82 | — | — | 128K | Средняя | |||
| 83 | — | — | 66K | Средняя | |||
| 84 | — | — | 131K | Средняя | |||
| 85 | — | — | 33K | Средняя | |||
| 86 | 8.9 | 64% | 16K | Средняя | |||
| 87 | 8.9 | 58% | 131K | Лёгкая | |||
| 88 | 8.7 | 43% | 131K | Средняя | |||
| 89 | 8.6 | 66% | 41K | Средняя | |||
| 90 | 8.6 | 67% | 41K | Средняя | |||
| 91 | — | — | 1M | Лёгкая | |||
| 92 | 5.4 | 22% | 131K | Средняя | |||
| 93 | 5.8 | 38% | 262K | Средняя | |||
| 94 | 8.2 | 60% | 2K | Средняя | |||
| 95 | 6.7 | 42% | 33K | Средняя | |||
| 96 | 8.2 | 51% | 128K | Средняя | |||
| 97 | 6.4 | 43% | 16K | Флагман | |||
| 98 | 6.9 | 46% | 262K | Лёгкая | |||
| 99 | 4.8 | 20% | 131K | Лёгкая | |||
| 100 | 7.8 | 43% | 131K | Лёгкая | |||
| 101 | 7.7 | 49% | 131K | Флагман | |||
| 102 | 7.6 | 68% | 66K | Флагман | |||
| 103 | 7.5 | 73% | 128K | Флагман | |||
| 104 | 7.3 | 52% | 131K | Флагман | |||
| 105 | 7.3 | 59% | 41K | Лёгкая | |||
| 106 | 5.7 | 26% | 128K | Лёгкая | |||
| 107 | 6.9 | 47% | 131K | Средняя | |||
| 108 | 6.6 | 41% | 16K | Флагман | |||
| 109 | 4.8 | 29% | 66K | Лёгкая | |||
| 110 | — | — | 262K | Лёгкая | |||
| 111 | 5.6 | 24% | 4K | Лёгкая | |||
| 112 |
Sarvam M
Открытые веса
|
5.3 | 42% | 33K | Лёгкая | ||
| 113 | 5.2 | 36% | 41K | Лёгкая | |||
| 114 | 5.1 | 22% | 33K | Лёгкая | |||
| 115 | 5.1 | 34% | 131K | Лёгкая | |||
| 116 | — | — | 131K | Лёгкая | |||
| 117 | — | — | 131K | Лёгкая | |||
| 118 | — | — | 33K | Лёгкая | |||
| 119 | — | — | 131K | Лёгкая | |||
| 120 | — | — | 131K | Лёгкая | |||
| 121 | — | — | 131K | Лёгкая | |||
| 122 | — | — | 131K | Лёгкая | |||
| 123 | — | — | 4K | Лёгкая | |||
| 124 | — | — | 8K | Лёгкая | |||
| 125 | — | — | 33K | Лёгкая | |||
| 126 | 4.9 | 43% | 66K | Средняя | |||
| 127 | 4.8 | 24% | 33K | Лёгкая | |||
| 128 | 4.8 | 23% | 41K | Лёгкая | |||
| 129 | 3.8 | 35% | 128K | Средняя | |||
| 130 | — | — | 131K | Средняя |
Бенчмарки: Artificial Analysis (24 сентября 2026 г.). Прочерк — модели нет в их лидерборде; мы не оцениваем модели сами.
Частые вопросы
Какие модели из подборки «открытые веса» сейчас доступны бесплатно?
Сейчас бесплатно доступно 130 моделей. Лидеры по индексу Artificial Analysis: GLM 5.3 Flash, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash Thinking, Qwen 3.8 27B, DeepSeek V4 Flash.
Где бесплатно использовать GLM 5.3 Flash?
GLM 5.3 Flash бесплатно у OrcaRouter, NVIDIA Build, UnoRouter, OpenCode Zen. Все провайдеры совместимы с OpenAI API — достаточно сменить base URL и ключ.
Какие ограничения у бесплатного доступа?
Открытые веса — это опубликованные параметры модели, но лицензии различаются: у Llama и Gemma свои условия, у DeepSeek, Qwen и gpt-oss — более свободные. Проверяйте лицензию перед коммерческим использованием.