Free-LLMs

QwQ 32B

Alibaba Cloud · Все модели Qwen
Бесплатно сейчас Средняя
РассужденияИнструментыОткрытые веса

QwQ 32B — языковая модель на 32B параметров от Alibaba Cloud. Сейчас она доступна бесплатно у 2 провайдера с контекстом до 24K токенов. Модель умеет рассуждать пошагово, поддерживает вызов инструментов. Веса модели открыты, её можно запустить и локально.

Разработчик
Alibaba Cloud
Параметры
32B
Контекст
24K токенов
Тип
Текст
Лицензия
Открытые веса
Бесплатно с
21 сентября 2026 г.

Где использовать QwQ 32B бесплатно

Каждая строка — отдельный бесплатный эндпоинт со своими лимитами.

ПровайдерКонтекстЛимитКарта
Cloudflare Workers AI
@cf/qwen/qwq-32b
24K Workers Free: 10,000 Neurons/day shared across eligible models — Открыть
UnoRouter
qwq-32b:free
24K Бесплатные модели без карты работают на общей мощности с лимитами на каждую модель; доступность может меняться. Не нужна Открыть

Быстрый старт

curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/ACCOUNT_ID/ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CLOUDFLARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "@cf/qwen/qwq-32b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Пример для Cloudflare Workers AI. Подойдёт любой OpenAI-совместимый клиент: Cursor, Cline, OpenCode, Open WebUI.

Бенчмарки

Этой модели пока нет в лидерборде Artificial Analysis. Мы не публикуем собственных оценок.

Похожие бесплатные модели

Частые вопросы

QwQ 32B бесплатна?

Да. На 25 октября 2026 г. QwQ 32B доступна бесплатно у Cloudflare Workers AI, UnoRouter. Лимиты у каждого провайдера свои — смотрите таблицу выше.

Какой контекст у QwQ 32B?

Максимальный контекст среди бесплатных маршрутов — 24 000 токенов. У отдельных провайдеров он может быть меньше.

Как подключить QwQ 32B по API?

Используйте любой OpenAI-совместимый клиент: base URL https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/ACCOUNT_ID/ai/v1, ID модели @cf/qwen/qwq-32b и ключ Cloudflare Workers AI.

QwQ 32B — открытая модель?

Да, веса опубликованы — модель можно скачать и запустить локально, например через Ollama или LM Studio.