Бесплатные модели с длинным контекстом
Модели с окном контекста от 256K токенов. Подходят для RAG без нарезки, ревью целого репозитория и длинных документов.
85 моделей13 провайдеровдо 10.5M контексталучшая: GLM 5.3 FlashОбновлено:
Подробнее
Бесплатные маршруты часто урезают фактический контекст относительно заявленного моделью. Смотрите значение в колонке — это лимит конкретного провайдера.
| # | Модель ↕ | Индекс AA ↕ | GPQA ↕ | Контекст ↕ | Размер ↕ | Где бесплатно ↕ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8.1 | 59% | 10.5M | Флагман | |||
| 2 |
Mindshub Air
Новая
|
— | — | 1.1M | Лёгкая | ||
| 3 | 44.8 | 92% | 1M | Флагман | |||
| 4 | 40.9 | 95% | 1M | Средняя | |||
| 5 | 33.7 | 90% | 1M | Флагман | |||
| 6 | 22.9 | 87% | 1M | Флагман | |||
| 7 | — | — | 1M | Флагман | |||
| 8 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 9 | 11.7 | 70% | 1M | Флагман | |||
| 10 | 10.0 | 68% | 1M | Флагман | |||
| 11 | — | — | 1M | Лёгкая | |||
| 12 | — | — | 1M | Лёгкая | |||
| 13 | 41.8 | 91% | 1M | Средняя | |||
| 14 | 43.7 | — | 1M | Флагман | |||
| 15 | 41.8 | 91% | 1M | Средняя | |||
| 16 | 34.3 | 91% | 1M | Флагман | |||
| 17 | 34.0 | 93% | 1M | Средняя | |||
| 18 | 26.3 | 90% | 1M | Средняя | |||
| 19 | 22.2 | 84% | 1M | Лёгкая | |||
| 20 | 12.9 | 74% | 1M | Средняя | |||
| 21 | — | — | 1M | Флагман | |||
| 22 | 15.6 | 82% | 1M | Лёгкая | |||
| 23 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 24 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 25 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 26 | — | — | 1M | Средняя | |||
| 27 | 8.5 | 63% | 1M | Лёгкая | |||
| 28 | 28.2 | 89% | 524K | Флагман | |||
| 29 |
Solar Mini4
Upstage · Новая
|
— | — | 524K | Лёгкая | ||
| 30 | — | — | 524K | Лёгкая | |||
| 31 |
Dots3-Note Preview
Dots Studio
|
— | — | 512K | Лёгкая | ||
| 32 |
Command A Plus 05 2026
Cohere · 111B · Устаревшая
|
— | — | 436K | Флагман | ||
| 33 | — | — | 289K | Флагман | |||
| 34 |
Command A 03 2025
Cohere · 111B · Устаревшая
|
— | — | 288K | Флагман | ||
| 35 | 33.7 | 91% | 262K | Средняя | |||
| 36 | 19.0 | 86% | 262K | Средняя | |||
| 37 | 16.7 | 79% | 262K | Средняя | |||
| 38 | 19.3 | 85% | 262K | Средняя | |||
| 39 | 18.2 | 84% | 262K | Средняя | |||
| 40 | 17.7 | 83% | 262K | Флагман | |||
| 41 | 14.2 | 75% | 262K | Средняя | |||
| 42 | 13.7 | 81% | 262K | Лёгкая | |||
| 43 | 12.8 | 80% | 262K | Флагман | |||
| 44 | — | — | 262K | Флагман | |||
| 45 | — | — | 262K | Флагман | |||
| 46 | — | — | 262K | Флагман | |||
| 47 | 13.4 | 77% | 262K | Флагман | |||
| 48 | 13.1 | 77% | 262K | Лёгкая | |||
| 49 | 12.8 | 80% | 262K | Флагман | |||
| 50 | 12.7 | 79% | 262K | Флагман | |||
| 51 | 9.8 | 71% | 262K | Средняя | |||
| 52 |
Xing4.0 29B A4B
XingChen · 29B · 4B
|
— | — | 262K | Средняя | ||
| 53 | 9.6 | 52% | 262K | Флагман | |||
| 54 | 9.5 | 67% | 262K | Средняя | |||
| 55 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 56 |
Holo3 35B A3B
35B · 3B
|
— | — | 262K | Средняя | ||
| 57 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 58 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 59 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 60 | 8.9 | 76% | 262K | Средняя | |||
| 61 | 8.8 | 67% | 262K | Лёгкая | |||
| 62 | 6.9 | 46% | 262K | Лёгкая | |||
| 63 |
Flint
Recursive
|
— | — | 262K | Лёгкая | ||
| 64 | — | — | 262K | Лёгкая | |||
| 65 |
LFM3-1.7B
Liquid AI · 1.7B · Новая
|
— | — | 262K | Лёгкая | ||
| 66 | — | — | 262K | Лёгкая | |||
| 67 | — | — | 262K | Лёгкая | |||
| 68 | — | — | 262K | Лёгкая | |||
| 69 | — | — | 262K | Лёгкая | |||
| 70 | — | — | 262K | Лёгкая | |||
| 71 | 21.4 | 86% | 262K | Флагман | |||
| 72 | 21.4 | 84% | 262K | Средняя | |||
| 73 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 74 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 75 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 76 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 77 | — | — | 262K | Средняя | |||
| 78 | 5.8 | 38% | 262K | Средняя | |||
| 79 | — | — | 262K | Лёгкая | |||
| 80 | 10.3 | 47% | 256K | Средняя | |||
| 81 | — | — | 256K | Флагман | |||
| 82 | 9.9 | 76% | 256K | Лёгкая | |||
| 83 |
Cohere Command A
Cohere · 111B · Устаревшая
|
— | — | 256K | Флагман | ||
| 84 | — | — | 256K | Лёгкая | |||
| 85 | — | — | 256K | Лёгкая |
По вашему запросу ничего не найдено.
Бенчмарки: Artificial Analysis (24 сентября 2026 г.). Прочерк — модели нет в их лидерборде; мы не оцениваем модели сами.
Частые вопросы
Какая бесплатная модель лучше всего подходит для задачи «длинный контекст»?
Сейчас лидирует GLM 5.3 Flash — бесплатно у OrcaRouter, NVIDIA Build, UnoRouter, OpenCode Zen. Следом идут Step 5 Preview, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash Thinking.