Как подключить бесплатные модели к Cursor, Cline, OpenCode и VS Code

Большинство AI-инструментов для программирования принимают любой OpenAI-совместимый API. Значит, в редактор или терминальный агент можно подключить бесплатные модели — GLM 5.3, Kimi K3, DeepSeek V4, Qwen 3.8 — вместо оплаты за токены. Нужны три вещи: base URL, API-ключ и ID модели. Разбираем, где их взять и куда вставить в семи популярных инструментах.

Шаг 1. Ключ и модель

Для программирования советуем начать с одного из этих провайдеров — карта нигде не нужна:

Провайдер	Base URL	Пример бесплатной модели
OpenRouter	`https://openrouter.ai/api/v1`	`z-ai/glm-5.2:free`
NVIDIA Build	`https://integrate.api.nvidia.com/v1`	`z-ai/glm-5.3`, `moonshotai/kimi-k3`
UnoRouter	`https://api.unorouter.com/v1`	`glm-5.3:free`, `deepseek-v4-flash:free`
Google AI Studio	`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/`	Модели Gemini Flash

ID моделей меняются, поэтому копируйте точный ID из карточки модели в каталоге — например, GLM 5.3 или Kimi K3. На странице моделей для кода все бесплатные варианты отсортированы по бенчмаркам.

⚠️

Храните ключи в переменных окружения или в хранилище секретов инструмента, а не в репозитории. Бесплатные маршруты могут логировать промпты — не отправляйте туда закрытый код, не проверив политику провайдера.

Cline (VS Code, JetBrains, CLI)

Откройте настройки Cline и выберите API Provider.
Выберите OpenRouter, вставьте ключ и укажите модель с суффиксом :free — или выберите OpenAI Compatible для NVIDIA Build и UnoRouter.
Для OpenAI Compatible заполните Base URL, API Key и Model ID из таблицы выше.

Cline планирует и правит код во много шагов, поэтому быстро расходует запросы. Бесплатный лимит OpenRouter — 50 запросов в день (1000 после разового пополнения на $10): хватит на короткую сессию, но не на рабочий день. NVIDIA Build и UnoRouter щедрее для экспериментов.

Kilo Code

У Kilo Code тот же список провайдеров: выберите OpenRouter или «OpenAI Compatible» и заполните base URL, ключ и ID модели. Режимы architect/code/debug могут работать на разных моделях — сильная бесплатная модель для архитектуры и быстрая для правок хорошо дополняют друг друга.

OpenCode

OpenRouter встроен в OpenCode: выполните /connect внутри OpenCode (или opencode auth login), выберите OpenRouter, вставьте ключ и выберите бесплатную модель командой /models. Любой другой OpenAI-совместимый провайдер добавляется в opencode.json:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "nvidia": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "NVIDIA Build",
      "options": {
        "baseURL": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
        "apiKey": "{env:NVIDIA_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "z-ai/glm-5.3": { "name": "GLM 5.3" },
        "moonshotai/kimi-k3": { "name": "Kimi K3" }
      }
    }
  }
}

В OpenCode Zen также есть несколько моделей, бесплатных на ограниченное время, например Nemotron 3 Ultra Free, — отдельный ключ для них не нужен.

Continue

Добавьте модель в config.yaml с провайдером OpenAI и своим apiBase:

models:
  - name: Kimi K3 (NVIDIA, free)
    provider: openai
    model: moonshotai/kimi-k3
    apiBase: https://integrate.api.nvidia.com/v1
    apiKey: ${{ secrets.NVIDIA_API_KEY }}
    roles: [chat, edit]

Для автодополнения берите маленькую быструю модель — большая reasoning-модель будет тормозить на каждом нажатии клавиши.

Aider

Aider поддерживает OpenRouter из коробки:

export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...
aider --model openrouter/z-ai/glm-5.2:free

Для других провайдеров используйте --openai-api-base и --openai-api-key, а к названию модели добавьте префикс openai/.

Zed

Zed на бесплатном тарифе Personal работает со своими ключами и локальными моделями. Добавьте OpenAI-совместимого провайдера в settings.json, а ключ введите в настройках панели Agent:

"language_models": {
  "openai_compatible": {
    "NVIDIA Build": {
      "api_url": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
      "available_models": [
        { "name": "z-ai/glm-5.3", "display_name": "GLM 5.3", "max_tokens": 128000 }
      ]
    }
  }
}

Cursor и VS Code + Copilot

В Cursor откройте Settings → Models, введите API-ключ и включите Override OpenAI Base URL с base URL провайдера. Свой ключ работает в чате; автодополнение Tab и часть агентных функций по-прежнему используют модели и лимиты Cursor.

В VS Code с GitHub Copilot свои модели добавляются через Manage Models: OpenRouter и локальные модели Ollama работают в чате даже без платной подписки Copilot.

Как экономить лимиты

Разделяйте роли. Самую сильную бесплатную модель используйте только для планирования и сложных багов, мелкие правки отдайте быстрой модели.
Держите два провайдера. Когда один отвечает 429, переключайтесь на другой, а не ждите.
Сокращайте контекст. Исключайте node_modules, сборки и lock-файлы — бесплатные маршруты часто урезают контекст относительно максимума модели.
Автодополнение — локально. Маленькая модель в Ollama или LM Studio ничего не стоит и не имеет лимитов.

Другие инструменты с поддержкой бесплатных моделей — в подборках расширений для IDE и агентов в терминале.